Et kvalitetssignal er kun så godt som grundlaget bag det
Byggetjek bruger flere forskellige datatyper. Vi skelner mellem offentlige virksomhedsdata, oplysninger fra virksomheder, kunde- og opgavedata, verificerede anmeldelser, eksterne kilder og vores egne beregnede signaler.
Vi blander ikke alle oplysninger sammen som om de har samme sikkerhed
- Offentlige virksomhedsdata: eksempelvis identitet, selskabsstatus og andre offentligt tilgængelige virksomhedsoplysninger.
- Virksomhedens egne oplysninger: fagområder, geografi, erfaring, referencer, projekter og dokumentation, som virksomheden leverer.
- Kundedata og opgaveforløb: oplysninger fra konkrete relationer og forløb, når de er relevante for matching og kvalitetssikring.
- Verificerede anmeldelser: anmeldelser knyttet til dokumenterede kundeforhold.
- Eksterne kilder: data og anmeldelser fra andre kilder, hvor kilde og verificeringsniveau skal fremgå.
- Byggetjeks beregnede signaler: mønstre, risiko- og kvalitetssignaler, der beregnes på baggrund af flere datapunkter.
Data kan ændre sig — derfor følger vi udviklingen
Virksomhedsforhold, autorisationer, økonomi, anmeldelser og kundehistorik er ikke statiske. Derfor bruges løbende opdatering og overvågning, hvor det er relevant.
Et gammelt signal skal ikke behandles som om det nødvendigvis beskriver virksomheden i dag. Omvendt skal en ny positiv oplysning heller ikke automatisk slette en alvorlig historisk hændelse. Tid, kontekst og dokumentation indgår i vurderingen.
På virksomhedsprofiler og fagligt indhold bør dato, kilde eller verificeringsniveau fremgå, når det er vigtigt for brugerens forståelse.
Estimater og AI-signaler skal fremstå som det, de er
Prisestimater, beregnede nøgletal og AI-baserede signaler er ikke det samme som officielle fakta. Når en oplysning er beregnet eller vejledende, skal den mærkes som sådan og bruges som beslutningsstøtte frem for som en sikker facitværdi.
Quality Engine kan skabe interne risiko- og kvalitetssignaler, men kritiske flags skal kunne føres tilbage til de underliggende data. Den præcise interne model offentliggøres ikke så detaljeret, at den kan manipuleres.
Faktuelle fejl skal kunne korrigeres
Virksomheder og brugere kan anmode om rettelse af faktuelle oplysninger. En anmodning bør pege på den konkrete oplysning og indeholde dokumentation for, hvad der er korrekt.
Byggetjek skelner mellem en faktuel fejl og uenighed om en vurdering. En forkert adresse kan eksempelvis rettes som data. Uenighed om en anmeldelse eller en samlet kvalitetsvurdering kræver, at det relevante grundlag vurderes efter den gældende proces.
Vi indsamler kun data med et legitimt formål
Personoplysninger skal have et legitimt formål i matchning, kvalitetssikring, klagebehandling eller drift og behandles efter dokumenterede procedurer for adgang og sletning.
Kunder skal ikke eksponeres offentligt alene fordi deres forløb indgår som et internt kvalitetssignal. Den nærmere behandling af personoplysninger fremgår af privatlivspolitikken.
Vil du se hvordan data bliver omsat til kvalitetssikring?
Quality Engine beskriver den tekniske del. Byggetjek Standarden beskriver de krav, virksomhederne vurderes op imod.